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Blog: Agile Unternehmenskommunikation

Willkommen auf unserem Blog! Hier tauchen wir tief in die Welt der agilen Unternehmenskommunikation ein. Entdecken Sie innovative Ansätze, bewährte Praktiken und inspirierende Geschichten, die Ihnen helfen, die Art und Weise zu revolutionieren, wie Sie mit Ihrem Team, Ihren Kunden und der Welt kommunizieren. Wir teilen Einblicke, Tipps und Trends, um Ihre Kommunikationsstrategie zu optimieren und Ihr Unternehmen in Bewegung zu halten. Erfahren Sie, wie Agilität und effektive Kommunikation Hand in Hand gehen und lassen Sie sich von unseren Artikeln für eine erfolgreichere Unternehmenskommunikation inspirieren.

AI Transformation:
Sind Sie KI-ready – oder noch an der Oberfläche?

AI Transformation ist der strategische Prozess, KI systematisch in Unternehmensprozesse, Entscheidungsstrukturen und Arbeitsweisen zu integrieren – mit messbarem Nutzen für Organisation und Menschen.

Als KI Strategie Berater & agile Strategist begleite ich Unternehmen dabei, KI strategisch, pragmatisch und wirksam einzuführen – mit Fokus auf Menschen, Prozesse und messbaren Nutzen. 

Ihr Partner für die AI Transformation Ihrer Organisation.

Vorgehen verstehen

„Menschen befähigen, die Welt im Wandel zu gestalten.“ Diese Vision prägt meine Arbeit konsequent seit 2021.

AI-Transformation Manager

Jens R. DreßlerKI Strategie Berater & Agile Strategist für KI- & agile Organisationsentwicklung

AI Transformation ist kein Technologiethema, sondern eine Frage der Befähigung von Menschen, die Welt im Wandel zu gestalten

68 %
der Unternehmen haben keine KI-Roadmap.
82 %
sehen eine deutliche Kompetenzlücke im Unternehmen.
67 %
erleben Vorbehalte in der Belegschaft.
KI Studie 2025 von Maximal Digital

Viele mittelständische Unternehmen erkennen das Potenzial von KI – stehen jedoch vor ähnlichen Herausforderungen.
Nutzen Sie diesen Vorteil für sich.

Die Herausforderung

Fehlende Strategie

Es fehlt eine klare Vision, wo KI echten Business-Nutzen stiftet. Ohne strategische Verankerung bleiben Initiativen isoliert.

Daten-Chaos

Schwache Datenqualität und fehlende Governance verhindern skalierbare Lösungen. KI ist nur so gut wie ihre Datenbasis.

Kulturelle Blockaden

Ängste vor Jobverlust und fehlende KI-Kompetenz (AI Literacy) bremsen die Adoption und erzeugen Widerstand.

Shadow AI

Mitarbeiter nutzen unsichere Tools auf eigene Faust, was Sicherheitsrisiken birgt und unkontrollierte Datenflüsse erzeugt.

KI-Transformationsbegleitung statt klassischer Beratung

Ich begleite Führungskräfte, IT und Fachbereiche dabei, KI sinnvoll, verständlich und wirtschaftlich einzusetzen – als Partner für die AI Transformation Ihrer Organisation.

Chief AI Officer (CAIO): Visionär

Verantwortlich für die langfristige KI-Vision und die übergeordnete Unternehmensstrategie.

Gewinnen Sie Klarheit über Zielbild, Leitplanken und Prioritäten – und überführen Sie diese strukturiert in eine tragfähige KI-Ausrichtung.

Zukunftskonferenz

AI Manager: Brückenbauer

Agiert als Schnittstelle zwischen IT und Fachbereichen und übersetzt die KI-Strategie in umsetzbare Initiativen.

Schaffen Sie Fokus und Struktur in der Umsetzung – priorisieren Sie relevante Use Cases und überführen Sie die KI-Strategie in wirksame, steuerbare Schritte.

Value Stream Mapping

AI Pilot: Operative Stütze

Unterstützt Teams direkt bei der praktischen Anwendung von KI im Arbeitsalltag.

Ermöglichen Sie Ihren Teams, KI sicher und wirksam einzusetzen – und erzielen Sie spürbare Entlastung sowie messbaren Nutzen im täglichen Arbeiten.

Cross Innovation
KI-Kompetenzen in der Aufbauorganisation

Ein klarer Leitfaden für Orientierung im Wandel

Kein starres Modell – sondern eine bewährte Landkarte für die KI Transformation.

Strategische Klarheit
Methodische Steuerung
Frühzeitige Beteiligung
Wirksame Umsetzung
Transparente Governance & Sicherheit (EU AI Act)
Iterativer Kompetenz-aufbau

AI Transformation: Überschaubar starten – wirksam lernen

Wir starten bewusst mit einem Pilotprojekt, um schnell wirksame Anwendungsfälle zu identifizieren, Risiken zu begrenzen und früh sichtbaren Mehrwert im Arbeitsalltag zu schaffen.
  • Phase 1
    (Tag 1–30)

    Klarheit schaffen durch systematische Bestandsaufnahme – für fundierte Entscheidungen, frühzeitige Risikoklarheit und eine belastbare Grundlage für alle weiteren KI-Schritte.

  • Phase 2
    (Tag 31–60)

    Struktur aufbauen und Fundament legen – um Orientierung und Sicherheit zu schaffen, Verantwortlichkeiten zu klären und die KI-Ausrichtung tragfähig in der Organisation zu verankern.

  • Phase 3
    (Tag 61–90)

    Wirkung erzielen durch Pilotprojekte – damit Nutzen sichtbar zu machen, Erfahrungen systematisch zu lernen und die KI-Ausrichtung auf Basis realer Ergebnisse gezielt nachzuschärfen.

Ergebnisse

Schneller messbarer Mehrwert

Geringes Risiko

Solide Basis für Skalierung

Was möglich ist

Schnellere Erledigung

von Aufgaben durch den unterstützenden Einsatz von KI.

Use Case:
KI unterstützt Mitarbeitende bei der Vorbereitung von Dokumenten und Informationen. Wiederkehrende Aufgaben werden dadurch deutlich schneller erledigt.

Automatisierte Prüfschritte

durch KI-gestützte Fehlererkennung und vorausschauende Wartung.

Use Case: 
In einer Produktionsumgebung überwacht KI kontinuierlich Maschinendaten und Prozesswerte. Alle definierten Prüfschritte laufen vollautomatisiert im Hintergrund ab.

Maximale Faktenreue

durch RAG-Systeme für internes Wissensmanagement.

Use Case:
Die interne KI greift ausschließlich auf freigegebene interne Informationen zu. Antworten basieren vollständig auf dem vorhandenen Organisationswissen.

AI Transformation: Erfolg sichtbar machen

KPI-Beispiele:

  • Reduktion von Fehlerquoten
  • Kosten pro Auftrag / Vorgang
  • Entlastung der Mitarbeitenden (Anteil automatisierter Schritte)

ROI-Beispiele:

  • Kundenservice-Unterstützung: ROI häufig unter 3 Monaten
  • Dokumentenerstellung & -prüfung: ROI häufig unter 3–4 Monaten
  • Monaten Interne Wissenssuche: ROI häufig unter 6 Monaten

Ihr nächster sinnvoller Schritt

  • Einschätzung Ihres KI-Reifegrads
  • Skizze eines möglichen Pilotprojekts
  • Erste ROI-Orientierung
  • Hinweise zu Fördermöglichkeiten

Ergebnis in 30 Minuten: Klarheit über Ausgangslage, Potenziale und die nächsten sinnvollen Schritte Ihrer AI Transformation.

Jens Dreßler: Erfolg der KI-Transformation sichtbar machen

Jens Dreßler
Begleiter für AI-Transformation.

„Auf Basis meiner Erfahrung seit 1998 verbinde ich Agilität, User Experience und Organisationsverständnis. Dieses Zusammenspiel nutze ich, um AI-Transformation strategisch einzuordnen und KI wirksam in Strategie, Struktur und Arbeitsalltag von Organisationen zu verankern.“

AI Transformation: Die 10 entscheidenden Fragen für Führungskräfte

Was unterscheidet eine echte AI Transformation von der bloßen Einführung neuer Software-Tools?

Meist verwechseln Unternehmen Transformation mit Digitalisierung. Während Digitalisierung analoge Prozesse in digitale umwandelt, bedeutet AI Transformation die fundamentale Neugestaltung von Arbeit, Prozessen und Governance, damit Mensch und Maschine als integriertes System (Collaborative Intelligence) arbeiten können.
Siehe: IT-Change Kommunikation

Warum scheitern Unternehmen daran, messbare Profite aus ihren KI-Investitionen zu ziehen?

Studien zeigen (z.B. die bei der The Architecture of AI Transformation: Four Strategic Patterns and an Emerging Frontier), dass massive Investitionen oft verpuffen. Der Grund ist ein „Paradigmatic Lock-in“: Neue Technologie wird in veraltete, industrielle Strukturen gezwängt, statt die Organisation umzubauen.
Siehe: Cross Innovation

Bauen wir gerade eine zukunftsfähige Infrastruktur oder nur isolierte „Leuchtturm-Projekte“, die nicht skalieren?

Isolierte Lösungen („Point Solutions“) führen oft zu „Shadow AI“ und Datensilos. Ohne eine ganzheitliche Architektur und Datenstrategie bleiben Erfolge lokal begrenzt und lassen sich nicht auf das Gesamtunternehmen übertragen.

Nutzen wir KI, um Menschen zu ersetzen (Substitution), oder um ihre Fähigkeiten zu erweitern (Augmentierung)?

Die Angst vor Jobverlust führt zu Widerstand. Erfolgreiche Transformation setzt auf „Human-Centric AI“, bei der die KI Routineaufgaben übernimmt („Drudgery“), damit Mitarbeiter sich auf wertschöpfende Tätigkeiten konzentrieren können.

User Centered Communication 

Weshalb ist eine starre Jahresplanung bei der KI-Einführung der sicherste Weg zum Scheitern?

Die Technologie entwickelt sich zu schnell für klassische Wasserfall-Methoden. Agilität (z. B. Scrum, kurze Sprints) ist zwingend notwendig, um auf Veränderungen zu reagieren und schnell funktionierende Prototypen (MVPs) zu liefern, statt monatelang Konzepte zu schreiben.

Siehe: AgileThinking® Setup

Wie können wir den Business-Value von KI innerhalb von 90 Tagen beweisen, bevor wir groß investieren?

Um das Risiko zu minimieren, braucht es schnelle Erfolge („Quick Wins“). Ein 90-Tage-Plan (Klarheit – Struktur – Wirkung) hilft, Fokus zu behalten und die Machbarkeit frühzeitig zu validieren.

Kostenfreies Strategiegespräch vereinbaren

Lösen wir mit KI ein echtes Problem unserer Kunden/Mitarbeiter oder betreiben wir „Lösung sucht Problem“?

Oft wird KI eingeführt, weil es „hip“ ist. Design Thinking zum Beispiel stellt sicher, dass zuerst das Nutzerbedürfnis verstanden wird (Empathize & Define), bevor technisch entwickelt wird.

Ist unsere Datenlandschaft ein strategisches Asset oder ein chaotisches Hindernis für intelligente Automatisierung?

KI ist nur so gut wie die Daten, mit denen sie gefüttert wird („Garbage in, Garbage out“). Ohne saubere Datenbasis und Governance scheitern selbst die besten Algorithmen.

Siehe: Value Stream Mapping

Wie stellen wir sicher, dass wir die Chancen von KI nutzen, ohne in die Haftungsfalle des EU AI Acts (Art. 4) zu tappen?

Mit dem EU AI Act kommen Verpflichtungen auf Unternehmen zu, insbesondere bezüglich der KI-Kompetenz der Mitarbeiter und dem Risikomanagement.

Siehe: Einheitliche Regeln für KI in der EU

Haben wir intern jemanden, der die Sprachen von IT, Management und Fachabteilung gleichermaßen spricht und diese Welten verbindet?

Die Transformation scheitert oft an Kommunikationsbarrieren zwischen „Techies“ und „Business“. Es braucht eine T-Shaped-Persönlichkeit (den Transformation Architect), der diese Silos aufbricht und orchestriert.
Siehe: IT-Change Kommunikation
AI-Transformation: Iteratives Vorgehen bei der KI-Transformation

Bereit für die
AI Transformation?

Lassen Sie uns gemeinsam herausfinden, ob Ihre Organisation bereit ist. KI-Transformationen beginnt mit Klarheit – und wirkt durch befähigte Menschen.

Heiße den ersten Schritt Willkommen!